ML-Engineer / Data engineer
В архиве с 23 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
ML-Engineer
400 000 – 450 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды. Улучшать качество моделей в различных...
Имеете опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Адаптировать уже существующие модели, написанные аналитиками или дата-саентистами, под требования ML-платформы, или разрабатывать модели по запросу от бизнеса...
Навыки программирования на Python. Знание SQL, проектирование схемы данных и оптимизация запросов. Опыт разработки в сфере машинного обучения или готовность...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проводить периодически консультации по нашей ML-модели. Помогать вносить корректировки для улучшения показателей модели.
Опыт работы с AdTech. Опыт работы с ранжированием. Опыт работы с высоконагруженными системами.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Развитие озёра данных на базе Hadoop: проектирование озёра данных, написание пайплайнов для подключения новых источников, написание интеграционных механизмов, в том...
Опыт работы с Hadoop и его экосистемой Hive, Spark, Kafka, Airflow и т.д. Знание SQL. Опыт программирования на Java...
ML Engineer & Backend Developer (нейросети)
от 200 000 ₽Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Предсказательная аналитика в реальном времени. Инструментарий повышений экономической эффективности продаж и обслуживания. Наглядный мониторинг и прогноз индивидуальных успехов каждого сотрудника...
Опыт с Python 3 от 3 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost...
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1